|
|
Pokročilé algoritmy pro komprimaci videosekvencí ve velmi vysokém rozlišení
Soukeník, Ondřej ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Polák, Ladislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce podává přehled o pokročilých video kodecích a zkoumá jejich použitelnost pro komprimaci videa v ultra vysokém rozlišení. Práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a experimentální. Teoretická část práce obsahuje přehled o pokročilých video kodeků pro komprimaci videa. Dále jsou stručné popsané objektivní metriky pro hodnocení kvality komprimovaného videa. Táto část práce rovněž obsahuje podrobný popis vytvořeného nástroje, využívající referenci implementaci vybraných video kodeků, pro snadnou komprimaci videosekvencí v ultra vysokém rozlišení. Pomocí tohoto nástroje v experimentální části práce jsou komprimované různě videosekvence. Komprimační účinnost jednotlivých video kodeků je hodnocena pomocí objektivních metrik. Pomocí pokročilé analýzy Bjntegaard Delta byly získané informace o efektivitě komprimování.
|
|
|
Nové metody nadvzorkování obrazu
Kučera, Ondřej ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Špiřík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro zvyšování rozlišení obrazu. Obsahuje jak popis teoretických principů a popis výpočtů známých a v dnešní době běžně používaných metod pro zvyšování rozlišení obrazu, tak i popis nových metod, které se v této oblasti zpracování obrazu využívají a v neposlední řadě také mnou navržené vylepšení jedné z metod. Dále obsahuje popis metod pro hodnocení podobnosti obrazů a porovnání výsledků získaných pomocí jednotlivých metod, které jsou v práci popsány. V rámci této práce byli vybrané metody implementovány v programovacím jazyce MATLAB. Vznikla tak aplikace, která realizuje některé metody zvyšování obrazů a hodnotí jejich výsledky vzhledem k původnímu obrazu pomocí PSNR a indexu SSIM.
|
|
|
Methods and Tools for Image and Video Quality Assessment
Slanina, Martin ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
The doctoral thesis is focused on methods and tools for image quality assessment in video sequences, which is a very up-to-date theme, undergoing a rapid evolution with respect to digital video signal processing, in particular. Although a variety of metrics for objective (automated) video sequence quality measurement has been developed recently, these methods are mostly based on comparison of the processed (damaged, e.g. with compression) and original video sequences. There are very few methods operating without reference, i.e. only on the processed video material. Moreover, such methods are usually analyzing signal values (typically luminance) in picture elements of the decoded signal, which is hardly applicable for modern compression algorithms such as the H.264/AVC as they use sophisticated techniques to remove compression artifacts. The thesis first gives a brief overview of the available metrics for objective quality measurements of compressed video sequences, emphasizing the different approach of full-reference and no-reference methods. Based on an analysis of possible ideas for measuring quality of video sequences compressed using modern compression algorithms, the thesis describes the design process of a new quality metric for video sequences compressed with the H.264/AVC algorithm. The new method is based on monitoring of several parameters, present in the transport stream of the compressed video and directly related to the encoding process. The impact of bitstream parameters on the video quality is considered first. Consequently, an algorithm is designed, employing an artificial neural network to estimate the peak signal-to-noise ratios (PSNR) of the compressed video sequences -- a full-reference metric is thus replaced by a no--reference metric. Several neural network configurations are verified, reaching from the simplest to three-layer feedforward networks. Two sets of video sequences are constructed to train the networks and analyze their performance and fidelity of estimated PSNRs. The sequences are compressed using the H.264/AVC algorithm with variable encoder configuration. The final part of the thesis deals with an analysis of behavior of the newly designed algorithm, provided the properties of the processed video are changed (resolution, cut) or encoder configuration is altered (format of group of pictures coded together). The analysis is done on video sequences with resolution up to full HD (1920 x 1080 pixels, progressive)
|
|
|
Watermarking jako ochrana dokumentů
Segedy, Patrik ; Kočí, Radek (oponent) ; Hanáček, Petr (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá ochranou dokumentov pomocou digitálneho watermarkingu. Najprv sú prezentované vlastnosti vodoznakov. Potom nasledujú rôzne možnosti využitia tejto techniky. Ďalšia časť je venovaná rozboru súčasného vývoja v oblasti vodoznačenia, využitiu rôznych princípov vkladania vodoznaku pre rozličné typy multimediálnych dát. Následne je navrhnutý spôsob vkladania vodoznaku do statického obrazu, ktorý je neskôr implementovaný. Nakoniec je implementovaný algoritmus podrobený útokom za účelom poškodenia vodoznaku. Tento vodoznak je potom extrahovaný a je zhodnotená jeho podobnosť s vloženým vodoznakom.
|
|
|
Měření kvality obrazu při příjmu analogového a digitálního televizního vysílání
Zach, Ondřej ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností analogového a digitálního televizního vysílání a návrhem metody pro objektivní srovnání kvality obrazu při příjmu obou typů vysílání. Základem práce je popis technologie přenosu obrazu v analogové a digitální podobě. Dále jsou popsány principy některých metrik pro určování kvality obrazu. V práci je navržena metoda pro srovnání kvality obrazu při analogovém a digitálním přijmu včetně ověření této metody. Dle navržené metody byly zaznamenány videosekvence při měnících se podmínkách přenosového kanálu pro oba typy vysílání. Pomocí těchto metrik byly vypočítány jednotlivé koeficienty kvality a na jejich základě byly srovnány analogový a digitální způsob vysílání.
|
|
|
Srovnání výkonnosti nejnovějších standardů pro kódování videosekvencí
Klejmová, Eva ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a jejich celkovou funkcionalitu. Navrhuje postupy pro komprimaci videosekvencí s využitím referenčních implementací vybraných kodeků, včetně popisu vybraných parametrů. Součástí práce je srovnání objektivní a subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí, a také časová náročnost jednotlivých implementací. Dále je navržena grafická nadstavba usnadňující použití jednotlivých kodeků.
|
|
|
Nástroje pro měření kvality videosekvencí bez reference
Zach, Ondřej ; Dostál, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá objektivními metrikami pro hodnocení kvality videa bez reference. Jsou zde krátce popsány všeobecné základy hodnocení kvality videosekvencí, dále jsou uvedeny základní předpoklady objektivních metrik. Hlavním zaměřením práce jsou no-reference přístupy. Práce se snaží popsat základní metody pro hledání rušení ve videosekvencích. Je uveden rozdíl mezi metrikami pracujícími v prostorové a spektrální oblasti. Dále je popsán návrh aplikace v prostředí Matlab pro objektivní testy kvality videosekvencí. Byla navržena a implementována metrika pro odhad PSNR pro H.264 kódovaná videa na základě informací z bitové toku. Závěrem jsme sestavili databázi videosekvencí a provedli objektivní testy, které byly srovnány s výsledky testů subjektivních.
|
|
|
Srovnání komprimačních algoritmů pro video ve vysokém rozlišení
Dvořák, Martin ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářské práce se zabývá srovnáním a analýzou jednotlivých nástrojů u současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Sekvence videosignálů vyžadují velké množství paměti pro jejich uchovávání a zabírají velkou šířku pásma při jejich přenosu, proto je nutné videosignály komprimovat a to s ohledem na kvalitu videosignálu po dekomprimaci. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a celkově jejich funkci. Součástí práce je databáze komprimovaných videosekvencí, porovnání výkonnosti jednotlivých algoritmů a srovnání subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí.
|
|
|
Srovnání videokodeků
Urbánek, Pavel ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou videokodeků a jejich srovnáním. První část tohoto dokumentu poskytuje čtenáři základní informace o problematice kódování a dekódování videa, dále přibližuje jednotlivé kodeky a problematiku standardizace. Jsou představeny transformace jako DCT a DWT, dále intra a inter snímková predikce a entropická kódování. Druhá část je zaměřena na návrh testování a konkrétní srovnání včetně vyhodnocení. K samotném srovnání jsou použity metody PSNR, SSim a BD-PSNR.
|
|
|
Srovnání standardů VP9 a H.265 pro kódování videosekvencí
Fendrich, Vítězslav ; Boleček, Libor (oponent) ; Polák, Ladislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá srovnáním vlastností standardů VP9 a HEVC (H.265), vyvinutých pro kódování videa zejména ve vysokém rozlišení. Teoretická část práce se zaměřuje na podrobný popis jednotlivých standardů a také na popis vybraných objektivních a subjektivních metrik pro hodnocení kvality videa. Praktická část práce se zabývá vyhodnocením kvality různých videosekvencí, komprimovaných pomocí kodeků VP9 a H.265, vybranými objektivními metrikami a subjektivní metodou hodnocení. Dále je také popsán postup komprese vybraných videosekvencí a popis realizace subjektivních testů v laboratorních podmínkách. Získané výsledky jsou přehledně vyhodnoceny a diskutovány. Současně byla navržena laboratorní úloha k ověření uvedených poznatků.
|
host ::
RSS.